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본문
AI 산업론
- 저자
- 최영근, 최재원, 최재혁 저
책 소개
AI는 이제 특정 산업의 보조 기술이 아니라 산업구조와 기업 경쟁의 질서를 재편하는 핵심 동력이 되었다. 그러나 AI를 다룬 기존 교재와 서적은 여전히 AI를 기술 트렌드 수준으로 보며 이를 단편적으로 소개하거나 반대로 공학적 알고리즘 설명에 몰두하고 있다. 이에 AI가 산업과 기업을 어떻게 변화시키는지를 경영학적 관점에서 체계적으로 이해할 기회가 많지 않았다.
『AI 산업론』은 AI를 기술이 아닌 산업과 경영의 시각에서 설명하는 교재다. AI의 개념과 경제학적 효과를 시작으로 헬스케어, 금융, 제조, 유통, 에너지, 농업, 교육, 공공부문 등 주요 산업의 사례를 폭넓게 다루며 AI가 기업의 가치 창출 방식과 경쟁 전략, 산업구조를 어떻게 변화시키는지를 분석한다.
AI 시대의 산업을 이해하기 위한 기초부터 실제 적용 사례까지 균형 있게 담아낸 교재로, 경영학을 비롯한 다양한 전공의 학생과 연구자, 그리고 산업 현장의 실무자들에게 든든한 길잡이가 되어줄 것이다.
목차
01 AI란?
1-1 인공지능의 개념과 정의
1-2 인공지능 기술의 발전 단계
1-3 데이터·알고리즘·컴퓨팅 인프라의 결합
1-4 AI와 자동화, 디지털 전환
토론 문제
02 AI 경제학
2-1 AI와 생산성 및 효율성의 변화
2-2 AI와 노동시장 구조 변화
2-3 AI와 산업 구조 및 시장 지배력
2-4 AI 투자, 수익성, 기업 전략
2-5 AI와 불평등·정책·규제 이슈
토론 문제
03 헬스케어·바이오 산업: AI 기반 의료 의사결정과 바이오 혁신의 재편
3-1 의료영상·임상진단 AI
3-2 신약개발·바이오인포매틱스
3-3 디지털 헬스·원격의료
토론 문제
04 금융산업(은행·보험·자본시장): AI에 의한 금융 중개·리스크 관리·의사결정의 자동화
4-1 은행·핀테크 AI
4-2 보험 AI
4-3 자본시장 AI
토론 문제
05 제조 산업(스마트팩토리): AI 기반 생산 시스템의 지능화와 공정 혁신
5-1 스마트팩토리 운영 AI
5-2 품질 검사·비전 AI
5-3 로봇 AI
토론 문제
06 유통·리테일 산업: AI 기반 수요예측과 초개인화 소비 경험의 확산
6-1 이커머스 플랫폼 AI
6-2 오프라인 리테일 AI
6-3 공급·재고 관리 AI
토론 문제
07 운송·물류·모빌리티 산업: AI에 의한 이동성과 물류 네트워크의 최적화
7-1 물류·배송 AI
7-2 자율주행·ADAS 기술
7-3 교통·플릿 관리 AI
토론 문제
08 에너지·유틸리티 산업: AI 기반 에너지 관리와 인프라 운영의 지능화
8-1 전력 생산·수요예측 AI
8-2 설비 관리·안전 AI
8-3 에너지효율 및 탄소관리 AI
토론 문제
09 농업·식품 산업: AI 기반 정밀농업과 식품 가치사슬 혁신
9-1 정밀농업 AI
9-2 스마트 축산·양식 AI
9-3 식품 가공·유통 AI
토론 문제
10 교육 산업: AI 기반 학습 개인화와 교육 서비스의 전환
10-1 에듀테크 플랫폼 AI
10-2 학습 분석·평가 AI
10-3 교육 행정·운영 AI
토론 문제
11 미디어·엔터테인먼트 산업: AI 기반 콘텐츠 생산·추천·유통 구조의 재구성
11-1 콘텐츠 제작 AI
11-2 플랫폼 추천 시스템 AI
11-3 광고·마케팅 테크 AI
토론 문제
12 공공부문·정부 산업: AI 기반 행정 효율화와 공공서비스 혁신
12-1 전자정부·행정 자동화 AI
12-2 정책 분석·의사결정 지원 AI
12-3 공공안전·스마트시티 AI
토론 문제
13 AI의 미래
13-1 범용 인공지능(AGI) 논의와 기술적 한계
13-2 AI 윤리, 책임, 규제의 진화
13-3 AI와 ESG·지속가능성
13-4 AI 시대의 조직·리더십·기업 전략
13-5 AI와 국가 경쟁력 및 정책 방향
참고문헌
저 : 최영근
상명대학교 경영학부 교수
연세대학교에서 전기공학을 전공하고 경영학 박사학위를 받았다. 삼성물산을 시작으로 에이티넘인베스트먼트, 포스코경영연구원 등 약 16년간 벤처투자 및 경영 컨설팅 현장에서 실무 경력을 쌓았다. 2012년부터 상명대학교 경영학부 교수로 재직하며 창업지원단장, 경영경제대학 학장 등을 역임했다. 그동안 국내외 학술지에 160여 편의 관련 논문을 발표하며 지속적인 연구성과를 창출해 왔다. 특히 헬스케어, 인간-컴퓨터 상호작용(HCI), 금융 등 다양한 분야에서 머신러닝과 AI 기반의 예측 연구를 활발히 수행하며 경영학과 AI 융합 연구를 선도해 왔다. 중소벤처기업부, 한국벤처투자, 카카오게임즈 등 정부·공공기관·민간기업에서 꾸준히 대외 활동을 했으며, 2016년에는 미국의 인명사전인 『Marquis Who's Who』에 등재된 바 있다.
저 : 최재원
미국 서던캘리포니아대학교(USC)에서 컴퓨터공학 박사과정에 재학 중이다. 그래프 신경망(GNN)과 위상수학적 딥러닝(Topological Deep Learning)을 기반으로 TCR-pMHC 결합 예측, 신생항원 스크리닝, 단백질 결합체 설계 등 AI 기반 신약·면역치료 연구를 수행하고 있으며, NASA 제트추진연구소(JPL)와 미 해군연구소(ONR) 등에서 물리 정보 기반 머신러닝(PIML)을 활용한 산불 예측 모델링과 대규모 언어모델(LLM) 기반 문서 요약 연구를 수행했다. AAAI, PAKDD, EMNLP 등 세계 최고 수준의 인공지능·자연어처리 학회에 다수의 논문을 발표했고, 2024년 PAKDD 학회에서 미국통계학회(ASA) 최우수논문상을 수상했다. AAAI 2026·2027 프로그램위원과 NeurIPS·ICLR·IJCAI 등 최상위 국제학술대회의 리뷰어로 활동하며 차세대 AI 연구를 이끌어갈 신진 연구자로 주목받고 있다.
저 : 최재혁
미국 서던캘리포니아대학교(USC)에서 게임 개발 및 인터랙티브 디자인을 전공했고, 게임 디자이너이자 크리에이티브 디렉터로 활동하고 있다. USC 창의기술연구소의 인간중심 AI 연구실(Dr. Ning Wang)에서 게임 개발자로 참여하여 인간-AI 협력적 문제해결과 AI 교육을 주제로 한 교육용 게임을 개발했으며, 미국 국립과학재단(NSF) 지원 프로젝트에서 고등학생들이 의료 진단 문제해결을 통해 확률과 AI를 학습하도록 설계하는 등 AI를 게임 교육에 접목해 왔다. 메타버스 아바타 동일시 연구를 『Journal of Metaverse』(2024)에 발표했고, 게임 몰입 연구가 HCI-GAMES 국제학회(2025)에 채택되는 등 학술 활동도 병행하고 있다. 인디 게임 스튜디오의 공동창업자 겸 리드 디자이너로서 GWDC 2025 결선 진출, Tencent GWB 2025 동상 등을 수상했으며, AI 기반 인터랙션 설계를 중심으로 게임과 인공지능이 교차하는 지점을 탐구하고 있다.